I·Infra Notes AI Infra 工程实践指南 ← 返回主博客
推理基础与引擎 / READING NOTES

9.2 整体架构:AsyncLLM、EngineCore、Scheduler 与 ModelRunner

vLLM 快速入门、V1 架构、调度源码与调优

HTTP / chat template / tokenize → AsyncLLM 前端
  → EngineCore → Scheduler ↔ KVCacheManager
  → Worker → ModelRunner → Attention / Linear backend → Sampler
  → EngineCore 更新进度 → 前端 detokenize / stream
组件 责任 追踪的记录
AsyncLLM / API 前端 输入输出与异步请求生命周期 request ID、取消、流式响应
EngineCore 驱动调度和执行循环 轮次、消息传输、结束原因
Scheduler 生成本轮 token 计划 scheduled tokens、抢占和等待
KVCacheManager 分配、命中、引用和回收 block IDs、缓存 token、失败分配
Worker / ModelRunner rank 执行与设备输入组织 positions、slot mapping、persistent batch

这些是角色划分,不是保证各版本类名完全相同。固定 commit 后记录入口位置;CPU 队列延迟、GPU 执行时间、网络发送时间分开计时。